Cutter 16
- vCPU
- 6 × dédié
- RAM
- 16 GB
- Stockage
- 320 GB SSD NVMe
- Transfert
- 15 TB
- IPv4 / IPv6
- 1 / /64 routed
Solution
Les outils SEO sont gourmands en mémoire et sensibles aux IP. Screaming Frog qui explore 500 000 URL veut 16 Go ; un suivi de classement veut plusieurs adresses IPv4 bien plus que des cœurs. Quatre cœurs dédiés, 16 Go et une poignée d'adresses supplémentaires est la configuration qui fonctionne vraiment, et la diversité de localisation vous permet de vérifier les classements comme un utilisateur local les verrait.
| Ressource | Ce dont vous avez réellement besoin |
|---|---|
| CPU | 4 cœurs dédiés |
| RAM | 16 Go pour les grandes explorations ; Screaming Frog est vorace en mémoire |
| Disque | 320 Go NVMe pour les bases de données d'exploration |
| IP | Plusieurs adresses IPv4 pour la rotation |
L'emplacement est généralement la décision la plus importante pour ce type de charge de travail — soit parce que la latence domine, soit parce que la juridiction en fait partie.
La mémoire limite la taille de l'exploration en pratique.
Lie chaque worker à une adresse source distincte.
Screaming Frog et Sitebulb ont tous deux des modes sans interface.
Un Skiff 1 par pays donne de véritables vérifications localisées.
Les bases de données d'exploration grossissent vite; archivez-les sur une instance Hold.
Environ 4 Go pour 100 000 URL en mode mémoire. Le mode stockage en base de données échange la vitesse contre un plafond mémoire bien plus bas, c'est ce qu'il vous faut au-delà d'environ 200 000 URL.
Oui. Déployez une petite instance dans chaque pays cible et interrogez à partir de là — c'est le seul moyen d'obtenir des résultats véritablement localisés.
Oui, pour des données publiques accessibles légalement à des cadences qui ne dégradent pas la cible.