Cutter 16
- vCPU
- 6 × dedicado
- RAM
- 16 GB
- Armazenamento
- 320 GB NVMe SSD
- Transferência
- 15 TB
- IPv4 / IPv6
- 1 / /64 routed
Solução
As ferramentas de SEO dependem da memória e são sensíveis ao IP. O Screaming Frog a rastejar 500.000 URLs quer 16 GB; um monitor de rankings quer vários endereços IPv4 muito mais do que quer núcleos. Quatro núcleos dedicados, 16 GB e um punhado de endereços extra é a configuração que realmente funciona, e a diversidade de localizações permite-lhe verificar rankings como um utilizador local os veria.
| Recurso | O que realmente precisa |
|---|---|
| CPU | 4 núcleos dedicados |
| RAM | 16 GB para rastreios em grande escala; o Screaming Frog é faminto por memória |
| Disco | 320 GB NVMe para bases de dados de rastreio |
| IPs | Vários endereços IPv4 para rotação |
A localização é geralmente a decisão que mais importa para esta carga de trabalho — seja porque a latência domina, seja porque a jurisdição domina.
Na prática, a memória é o que limita o tamanho do rastreio.
Associe cada worker a um endereço de origem distinto.
O Screaming Frog e o Sitebulb têm ambos modos headless.
Um Skiff 1 por país proporciona verificações locais reais.
As bases de dados de rastreio crescem depressa; arquive-as numa instância Hold.
Cerca de 4 GB por cada 100.000 URLs em modo de memória. O modo de armazenamento em base de dados troca velocidade por um limite de memória muito mais baixo, sendo o ideal além das 200.000 URLs.
Sim. Implemente uma instância pequena em cada país-alvo e consulte a partir daí — é a única forma de ver resultados genuinamente localizados.
Sim, para dados públicos legalmente acessíveis, a ritmos que não degradem o alvo.