Cutter 16
Итого 176,70 $ · Скидка 5%
- vCPU
- 6 × dedicated
- RAM
- 16 GB
- Диск
- 320 GB NVMe SSD
- Трафик
- 15 TB
- IPv4 / IPv6
- 1 / /64 routed
Решение
SEO-инструментарий требователен к памяти и чувствителен к IP. Screaming Frog, обходящий 500 000 URL, хочет 16 ГБ; трекеру позиций нужно несколько IPv4-адресов гораздо больше, чем ядер. Четыре выделенных ядра, 16 ГБ и пара дополнительных адресов — это конфигурация, которая действительно работает, а разнообразие регионов позволяет проверять позиции так, как их видит локальный пользователь.
| Ресурс | Что вам нужно на самом деле |
|---|---|
| CPU | 4 выделенных ядра |
| RAM | 16 ГБ для больших обходов; Screaming Frog прожорлив к памяти |
| Диск | 320 ГБ NVMe для баз краулинга |
| IP-адреса | Несколько IPv4-адресов для ротации |
Итого 176,70 $ · Скидка 5%
Итого 262,20 $ · Скидка 5%
Местоположение обычно является решающим фактором для этой нагрузки — либо из-за задержек, либо из-за юрисдикции.
На практике именно память ограничивает размер краулинга.
Привяжите каждого воркера к отдельному исходному адресу.
У Screaming Frog и Sitebulb есть headless-режимы.
Один Skiff 1 на страну даёт реальные локальные проверки.
Базы краулинга быстро растут; архивируйте их на инстанс Hold.
Примерно 4 ГБ на 100 000 URL в режиме памяти. Режим хранения в базе данных жертвует скоростью ради гораздо более низкого потолка памяти и подходит, если у вас более 200 000 URL.
Да. Разверните небольшой инстанс в каждой целевой стране и выполняйте запросы оттуда — это единственный способ увидеть по-настоящему локальные результаты.
Да, для законно доступных публичных данных с нагрузкой, не приводящей к деградации целевого ресурса.