Cutter 16
176,70 $ gesamt · 5% sparen
- vCPU
- 6 × dediziert
- RAM
- 16 GB
- Speicher
- 320 GB NVMe-SSD
- Transfer
- 15 TB
- IPv4 / IPv6
- 1 / /64 routed
Lösung
Selbst gehostete Runner amortisieren sich schnell: Ein Cutter 16 für 62 $ pro Monat ersetzt mehrere tausend gehostete CI-Minuten und baut schneller, weil der Cache lokal ist. Vier bis sechs dedizierte Kerne und 16 GB bewältigen die meisten Build-Matrizen. Verwenden Sie NVMe – die Installation von Abhängigkeiten und das Extrahieren von Container-Layern sind fast vollständig IO-gebunden.
| Ressource | Was Sie tatsächlich benötigen |
|---|---|
| CPU | 4–8 dedizierte Kerne; Builds parallelisieren gut |
| RAM | 16 GB für eine typische Matrix, 32 GB für große Monorepos |
| Festplatte | 320 GB NVMe – Caches, Images und Artefakte sammeln sich an |
| Kernel | Nested Virtualisierung für Container- und VM-basierte Jobs |
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262,20 $ gesamt · 5% sparen
495,90 $ gesamt · 5% sparen
Der Standort ist normalerweise die Entscheidung, die für diese Arbeitslast am wichtigsten ist – entweder weil die Latenz dominiert oder weil die Rechtshoheit entscheidend ist.
Sechs Kerne und 16 GB decken die meisten Projekte ab.
GitHub Actions Runner, gitlab-runner oder Woodpecker, je nach Ihrer Forge.
Ein frischer Container pro Job verhindert, dass ein Build den nächsten vergiftet.
Mounten Sie Host-Verzeichnisse für npm, cargo, pip und Docker-Layer.
Tags ermöglichen es Ihnen, schwere Jobs hierher zu leiten und leichte auf gehosteten Runnern zu lassen.
Fast immer ab ein paar tausend Minuten pro Monat. Eine 62-$-Instanz läuft kontinuierlich; gehostete CI rechnet pro Minute ab und lädt Abhängigkeiten bei jedem Kaltstart neu herunter.
Ja. Verschachtelte Virtualisierung und voller Root-Zugriff bedeuten, dass buildx, Docker-in-Docker und Rootless-Builds alle funktionieren.
Nur mit ephemeren, isolierten Runnern. Ein öffentliches Repository kann beliebigen Code aus einem Pull-Request ausführen. Geben Sie einem solchen Runner daher niemals Zugriff auf Ihre Geheimnisse oder Ihr internes Netzwerk.