Cutter 8
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- vCPU
- 4 × 専用
- RAM
- 8 GB
- ストレージ
- 160 GB NVMe SSD
- 転送量
- 10 TB
- IPv4 / IPv6
- 1 / /64 routed
解決策
Synapseはメモリを多く消費します。忙しいルームと連合する小規模ホームサーバーには4 GB、大規模な公開ルームに参加する場合は8 GBが必要です。ConduitやDendriteはその数分の一で動作します。XMPPとProsodyはさらに軽量で、1コアと1 GBで数百人のユーザーに対応できます。3つともIOに敏感なので、データベースはNVMeに置いてください。
| リソース | 実際に必要なもの |
|---|---|
| CPU | Synapseは2コア、ConduitまたはProsodyは1コア |
| RAM | Synapseは4〜8 GB、ConduitまたはProsodyは1〜2 GB |
| ディスク | NVMe 160 GB — フェデレーションの状態は際限なく増加します |
| ネットワーク | ピアリングの良いロケーション。フェデレーションはレイテンシに敏感です |
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このワークロードでは、通常ロケーションの選択が最も重要です—レイテンシが支配的になるか、管轄権が支配的になるかのどちらかだからです。
広く連合する予定なら、4コアと8GB。
リソース使用量を抑えたいならConduit、全機能が必要ならSynapse。
/.well-known/matrix/serverを提供して、フェデレーションが正しいポートで見つけられるようにします。
個人テストサーバー以外でSynapseをSQLiteで実行しないでください。
フェデレーション状態は無制限に増加します。パージAPIまたは状態圧縮ツールをスケジュールしてください。
Synapseは小規模サーバーに4GB、大規模なフェデレーションルームに参加すると8GB必要です。Conduitは512MB未満で同じ役割を果たしますが、一部の機能が犠牲になります。
はい。フェデレーションには公開IP、ドメイン、有効な証明書のみが必要です。管轄区域はフェデレーションに影響しません。影響するのは誰があなたのメタデータを強制取得できるかだけです。
メッセージ内容はエンドツーエンドで暗号化されていますが、ルームメンバーシップとタイミングのメタデータはホームサーバーに保存されます。自分で運営することだけが、そのデータを制御下のハードウェアに保持する唯一の方法です。