Cutter 8
कुल $96.90 · 5% बचत
- vCPU
- 4 × समर्पित
- RAM
- 8 GB
- स्टोरेज
- 160 GB NVMe SSD
- ट्रांसफर
- 10 TB
- IPv4 / IPv6
- 1 / /64 routed
समाधान
Synapse मेमोरी-भूखा है: व्यस्त कमरों के साथ फेडरेट होने वाले छोटे होमसर्वर को 4 GB चाहिए, और बड़े सार्वजनिक कमरों में शामिल होने पर 8 GB। Conduit या Dendrite उसके एक अंश में चलते हैं। Prosody के साथ XMPP और भी हल्का है — एक कोर और 1 GB सैकड़ों उपयोगकर्ताओं को सेवा दे सकता है। तीनों IO-संवेदनशील हैं, इसलिए डेटाबेस NVMe पर रखें।
| संसाधन | आपको वास्तव में क्या चाहिए |
|---|---|
| CPU | Synapse के लिए 2 कोर, Conduit या Prosody के लिए 1 |
| RAM | Synapse के लिए 4–8 GB, Conduit या Prosody के लिए 1–2 GB |
| डिस्क | NVMe, 160 GB — फेडरेशन स्टेट लगातार बढ़ता है |
| नेटवर्क | अच्छी तरह से जुड़ा हुआ स्थान; फेडरेशन लेटेंसी-संवेदनशील है |
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कुल $176.70 · 5% बचत
कुल $34.20 · 5% बचत
इस कार्यभार के लिए स्थान आमतौर पर सबसे महत्वपूर्ण निर्णय होता है — या तो विलंबता प्रभावी होती है, या क्षेत्राधिकार।
चार कोर और 8 GB यदि आप व्यापक रूप से फेडरेट करने की योजना बनाते हैं।
कम संसाधन उपयोग के लिए Conduit; पूर्ण फीचर सेट के लिए Synapse।
/.well-known/matrix/server सर्व करें ताकि फेडरेशन आपको सही पोर्ट पर पा सके।
निजी टेस्ट सर्वर से परे Synapse को SQLite पर कभी न चलाएं।
फेडरेशन स्टेट असीमित बढ़ती है; पर्ज API या स्टेट कंप्रेसर शेड्यूल करें।
छोटे सर्वर के लिए Synapse को 4 GB और बड़े फेडरेटेड रूम में शामिल होने पर 8 GB चाहिए। Conduit वही काम 512 MB से कम में करता है, कुछ फीचर पूर्णता की कीमत पर।
हाँ। फेडरेशन के लिए केवल सार्वजनिक IP, डोमेन और मान्य प्रमाणपत्र चाहिए। क्षेत्राधिकार का फेडरेशन पर कोई प्रभाव नहीं, केवल इस पर कि आपका मेटाडेटा कौन मांग सकता है।
संदेश सामग्री एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड है, लेकिन रूम सदस्यता और समय मेटाडेटा होमसर्वर पर रहता है। अपना खुद का चलाना ही इसे आपके नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर रखने का एकमात्र तरीका है।